Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询 。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析 。
Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的特点，它将Job中间输出结果保存在内存中，从而不需要读取HDFS 。Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载 。
Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎 。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬虫 。
Solr用Java编写、运行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一个独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器 。
Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，基于Lucene的搜索服务器，可以快速的储存、搜索和分析海量的数据 。
05 数据可视化
对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务 。主流的BI平台比如，国外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，国内的SmallBI和新兴的网易有数等 。
大数据技术的体系庞大且复杂，每年都会涌现出大量新的技术，目前大数据行业所涉及到的核心技术主要就是：数据采集、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化 。
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