自动生成代码/集成开发平台
自动定位输入/自动代码
优化/自动部署/自动调度
配对分析/热点分
析/字段变更影
响/转换轨迹
元数据
3、基于元数据的分析平台——运行分析系统
4、基于元数据的分析平台——分析策略概览
5、基于元数据的分析平台——运行数据收集
6、基于元数据的分析平台——宏观分析策略
7、基于元数据的分析平台——定位系统瓶颈
每个环节的吞吐能力都是动态变化的 。
在某个特定时间区间内 ， 整个系统的吞吐能力由吞吐能力最小的一个环节决定 。
如果需要发现系统的短板 ， 需要对每个环节的吞吐曲线绘制出来 。
针对系统的短板进行重点优化 。
对于吞吐能力抖动比较大的环节 ， 需要在前面设置队列进行缓冲 。
瓶颈定位方法：
1 每个环节的吞吐曲线
2 两个环节之前缓冲队列的状态曲线
3 统一单位到task级别
8、基于元数据的分析平台——最值得优化的任务
从关键路径的角度考虑 ， 任务A运行时间变化 ， 对系统对影响可以用下图中阴影的面积来计算,它取决于下面
几个因素：
A 任务的当前运行时间——决定了当前位置的曲线斜率 。
B 任务在几个叶子节点的关键路径上——决定了当前位置的曲线斜率 。
C 其它关联任务的运行时间——决定A何时会离开某个关键路径 ， 也就是决定了斜率的斜率 。
最值得优化的任务：
以下三项评分中综合评分最高
1 运行时间长
2 同时处于多个关键路径
3 孔隙度大
出处：数据分析网整理自互联网分享资料《淘宝云梯分布式计算平台整体架构》

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