数据分析师就业前景互联网数据分析师要求( 二 )

第三层数据分析师人物画像：
工作岗位：高级数据分析师
工作时间：5年以上
工作任务：能够独立完成复杂项目
工作内容：统筹规划合适的项目流程
工作要求：需要数据分析师拥有独当一面的能力带领团队分析解决问题，通过提炼数据做好项目规划，能够完成比较复杂的项目。
参考月薪：25K—35K
3、数据分析的前景如何？
IT行业高薪逐渐成为了大家心照不宣的事情，相比很多的传统岗位而言，互联网的相关职业的确赚得更多一些。很多年轻的朋友都想要进入这个行业，但也会担心自己的能力是否能够进入这个行业中去。
而数据分析师作为一个很好的切入口，在市场还没有饱和的情况下，对于许多人而言是一个不错的选择。主要因为它有以下三点优势。
优势一：成长空间大
对比其他岗位而言，成长的速度往往和领导的处事方式息息相关，如：
我是一名优秀的销售，但是由于领导的原因，总是得不到好的资源，就做不出业绩。
我是一名策划，即使自己有再好的创意，领导就是不同意，方案没有办法实行。
但是作为一名数据分析师而言，只要你能够提供数据来论证你的观点，说服程度就会高出很多，毕竟数据是不会骗人的。
当然，一个好的数据分析师不仅要有分析可能的能力，还要有分析哪些情况是不可行的能力。坚持思考“要怎样做得更好”才是他们工作中最重要的一环，只有秉持着这个想法，才能在工作上取得进步。
优势二：就业选择多
随着大数据时代逐渐普及，数据分析岗位成为了每个公司都必不可缺的岗位，在数字化转型大潮中，许多传统企业也慢慢意识到了数据分析师的重要性。
从原来的只能选择互联网企业，到如今大型传统企业数字化加深，对于数据分析师而言，能够选择的权力越来越大，许多同学放弃进入互联网内卷，反身握住了甲方（大型传统企业）/乙方（toB服务企业）的机会。
优势三：入门门槛低
和许多互联网其他岗位相比，数据分析师需要的硬技能就简单了不少，只需要掌握excel，sql，python等技术，了解数据可视化，懂一些统计学、数学、运筹学知识。
比起技术，一个优秀的数据分析师更看重的是其思维能力与逻辑能力，这种能力如果用得好，它会帮助你解决很多的商业问题，凭借数据去说服对方，让你在工作时能够完成的更出色。
写在最后
总体来说，数据分析师的发展路径分为业务方面与技术方面两个方向。数据分析的职业发展是一个不规则的线性成长，经验是该岗位一个很重要的因素，积累得越久，在工作处理上更游刃有余。
未来人工智能，大数据，物联网会持续发展，数据领域的机遇只会越来越多，想要从事该岗位的小伙伴可以放心入坑。

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