mongodb是nosql数据库吗 13 NoSQL | MongoDB入门实战教程( 二 )

因此，基于分片集的这些机制和特点，建议生产环境尽量使用分片集群，当然前提是你有足够的硬件资源如CPU、内存和磁盘。
3 分片集的数据分布策略
MongoDB分片集提供了三种数据分布的策略：
（1）基于范围（Range）
（2）基于哈希（Hash）
（3）基于zone/tag
基于范围分片
首先，基于范围的数据分片很好理解，通常会按照某个字段如创建日期来区分不同范围的数据存储。

文章插图
其优点是分片范围的查询性能足够好，缺点是存在热点数据问题，数据的分布可能会不够均匀。
基于哈希分片
其次，基于Hash的分片策略也比较好理解，通常会按照某个字段的哈希值来确定数据存储的位置。

文章插图
其优点是数据的分布会比较均匀，缺点则是范围查询的效率会较低，因为可能会涉及在多个节点读取数据并聚合。
基于Zone/Tag分片
最后，基于zone/tag的数据分片则有点不太好理解，它不是一般我们所熟知的分片方式。所谓基于zone/tag的数据分片，一般是指在两地三中心或异地多活的应用场景中，如果数据存在地域性的访问需求，那么就可以自定义Zone来进行分片。
通过打tag的方式，可以实现将为某个地域服务的数据存储到指定地域的数据分片上（比如CountryCode=NewYork），最终实现本地读和本地写的目的。
4 分片集群的搭建
由于MongoDB分片集群的搭建偏运维，我这里就不做实践了。
网上有很多相关的操作指南，有兴趣的童鞋可以自行搜索。
5 总结
本文简单介绍了MongoDB分片集的机制及原理，最后介绍了MongoDB数据分片的三种基本策略。
下一篇，我们会总结MongoDB应用开发的最佳实践，它也会是本系列的最后一篇文章。
参考资料
唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间）
郭远威，《MongoDB实战指南》（图书）

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