mongodb是nosql数据库吗 8 NoSQL | MongoDB入门实战教程( 二 )

文档版本
适用场景：
任何有版本衍变的数据库
痛点总结：
文档模型格式多，无法知道其合理性；
升级的时候需要更新太多的文档；
解决方案：
一句话概括：增加一个版本号字段！
即快速过滤掉不需要升级的文档，升级的时候对不同版本的文档做不同的处理。
示例模型：
// 优化前：// v1.0{"_id" : ObjectId("5de26f197edd62c5d388babb"),"name" : "TJ", "company" : "Tapdata"}// v2.0{"_id" : ObjectId("5de26f197edd62c5d388babb"),"name" : "TJ","company" : "Tapdata","wechat": "tjtang826"}// 优化后的v2.0{"_id" : ObjectId("5de26f197edd62c5d388babb"),"name" : "TJ","company" : "Tapdata","wechat": "tjtang826"，"schema_version": "2.0"}4 数据访问类模式
近似处理
适用场景：
（1）网页计数（每次访问一个页面都会产生一次DB计数更新操作）
（2）各种结果不需要准确的排名（统计结果的准确性并不是十分的重要）
痛点总结：
写入太频繁，消耗系统资源
解决方案：
一句话概括：近似处理（计算）！
即间隔写入，每隔10次或 100次，大量减少写入需求。

文章插图
5 总结
本文简单介绍了MongoDB的模型设计中的三大类常用设计模式：表现形式类、数据访问类和组织结构类。通过学习这些设计模式，使我们可以在模型设计场景中恰当地套用这些设计模式，从而达到提升数据读写效率和降低资源的需求，最终得到一个合适的文档模型。
下一篇，我们会学习MongoDB的索引相关知识，善用索引提高查询效率。
参考资料
唐建法，《MongoDB高手课》（极客时间）
郭远威，《MongoDB实战指南》（图书）

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