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3DAT 的价值 , 不止于体育
英特尔技术团队介绍说 , 除了以上应用优势外 , 3DAT 系统另一大特点就是具备很高的通用性 , 面向不同的项目只需要简单的适配过程 , 大概需要 5 万张左右图片即可训练出针对性的 AI 模型 , 随后就可用于采集和分析空间定位和三维姿态等信息进行参考 。
在冬奥的开幕式上 , 3DAT 技术也参与打造了一场人文与科技的视觉盛宴 。 英特尔联合第三方专业团队定制开发了「基于人工智能技术的演出实时特效系统」 , 将 3DAT 技术应用在《致敬人民》和《雪花》两个节目中 , 在开幕式现场仅通过 4 台摄像机就覆盖了全场 , 并让演员与现场铺设的大屏实现实时互动 , 成功打造出了美轮美奂的观赏效果 。
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为了确保演员与大屏中艺术形象互动的实时性与流畅性 , 英特尔技术团队将算法改进到能够更好利用英特尔 ? 深度学习加速技术 INT8 加速能力的状态 , 加上 pipeline 的时延优化 , 最终仅在四颗第三代英特尔 ? 至强 ? 可扩展处理器的支持下 , 就将摄像机到 AI 处理的时延降到了 50 毫秒以下 。
在这一届冬奥的开幕式和备战训练中 , 3DAT 技术展现出了巨大的价值和潜力 。 未来 , 英特尔希望 3DAT 技术走向更广泛的场景 , 即在所有需要动作追踪的应用场景中进行推广 , 实现「无门槛化应用」 。
以体感游戏为例 , 3DAT 技术能够实时将物理世界中的动作数字化 , 人在物理世界中的每一个动作 , 都可以准确转化为游戏中的动作 , 同时还能让这种转化有更短的时延 , 实现更加丝滑、流畅的游戏体验 。 再以线上购物试衣镜应用为例 , 有了 3DAT 后 , 试衣的效果将不再是将衣服的图像呆板地贴在你的数字照片或影像上 , 而是能实时识别你的动作姿态 , 展示出类似真实穿着的效果 。
当然 , 我们就更不用提 , 也许在不久后的一天 , 每个人用一台普通的智能手机搭配 3DAT , 就可以对自己的运动表现进行打分和策略分析了 。
到那时 , 这项曾在北京冬奥会上大放异彩的「黑科技」就不再只是一项与专业体育运动密切相关的 AI 技术了 , 它将更像是我们与元宇宙 , 与数字世界同步的一个关键接口 。
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