裁判|运动辅助AI新科技：冬奥裁判系统、运动员日常训练正逐渐普及( 二 ) 训练|人工智能|系统|贾昊|动作-四川龙网

与百度智能云类似，京东科技也盯上了运动辅助AI这一场景。
据京东科技介绍，其产品是基于2D/3D中心图表征方式的深度学习算法。具体来讲，只需输入普通摄像头拍摄的照片，这一算法即可重建出3D人体，以及其肢体动作、身体部位的位置和旋转。
由2D向3D立体建模过渡也是花样滑冰AI辅助评分系统1.0向2.0版本迭代的主要方向。 “现在1.0可以通过视频片段去学习和判别， 2.0我们会做成立体的， ”贾昊解释说， “因为3D立体建模之后我们可以比较清晰地看到运动员的所有表现。 ”
在这一迭代的过程中，技术层面似乎已经并非难点。如贾昊所说，骨骼识别和动作捕捉等技术都比较成熟，目前中关村数智人工智能产业联盟也在寻找3D动作捕捉方向的合作伙伴。
在他看来，相较于技术，数据标注与机器学习的过程才是最值得关注的难题。 “研发1.0系统时，我们用了1个半月时间，组织了77个人的小组对200多个视频进行逐帧标准。 ”贾昊说，这是最累的环节。
当系统需要由2D向3D立体建模过渡时，团队就需要再次进行3D层面的数据标注供AI学习。也因此，中关村数智人工智能产业联盟在研发2.0的过程中选择与第四范式进行合作，运用其数据处理能力加速系统迭代。
“我们希望系统在比赛前和比赛时都能对运动项目本身有一些赋能，这是我们的愿望。 ”据贾昊说，未来会和石景山相关部门合作，共同建设首钢“四块冰”（国家冬季运动训练中心：一个短道速滑馆、一个花样滑冰馆、一个冰球馆、一个冰壶馆），进行智慧冰场相关的探索。

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