项目|这枚宝贵奖牌的背后，有华中大团队的贡献( 二 ) 运动|华中大|闫文港|奖牌|雪橇-四川龙网

团队深入备赛跟着运动员训练
“项目团队攻关的技术国内是没有的，我们根据网上公开资料的线索，和国家体育总局的科研人员一起进行攻关。 ”陈维亚说。基于国家队的训练需求，项目团队和国家体育总局冬运中心一起对难题进行攻关。借助项目团队在数字建造相关研究中积累的系列传感器技术和数据集成分析算法，通过研发小型穿戴式传感器去收集运动员的滑行数据，再通过算法进行分析处理，实现滑行全过程参数的感、传、用，帮助中国队更好地训练。
技术攻关中，最难的就是速度的测量。 “我们一开始以为不是很难，但实时精准的滑行速度测量成了我们的‘拦路虎’ 。 ”陈维亚说。他解释，雪车雪橇作为极限竞技运动，对滑行速度的记录有着很高的精度要求，不同选手最终的成绩差距往往不到十分之一秒。 “室内环境下，很多可以用于滑雪或自行车等项目的测速传感器都无法使用。 ”陈维亚补充。
遇到难题，团队迎难而上，来到训练场地攻坚克难，现场观摩运动员训练，去解决一个个难题。 “我们同国家队接触起码有半年多的时间，看他们在训练场地训练，思考如何解决技术难题，并配合他们用好该技术。 ”陈维亚回忆。
进入冬奥会时间以来，团队成员一直关注着赛事发展，尤其是昨晚，团队成员纷纷守在直播前，观看中国选手闫文港和殷正的比赛。 “看到他们在赛场比赛，我们内心非常紧张。闫文港首次站上奥运舞台摘得铜牌，大家内心都十分激动，也很骄傲。 ”陈维亚自豪地说。

文章图片

团队成员观看比赛
极目新闻采访人员从该校了解到，不仅仅“智能雪车雪橇赛道与竞技训练关键技术研究”项目，该校共有5项科技成果助力北京冬奥会，分别是智能冰雪器材加工成套装备、复杂空间虚拟交互导引技术、复杂山地条件下泛场景建模技术和无源保暖雪上科技护脸技术。
通讯员：裴宇翀

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容，希望对您有所帮助：