姚振绪|数字奥运成AI竞赛场,百度智能云领跑数字体育赛道( 二 )


姚振绪|数字奥运成AI竞赛场,百度智能云领跑数字体育赛道
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首钢滑雪大跳台1比1场馆3D模型
打造冠军模型 , 让梦之队实现传承
观众们的烦恼是“看不清、看不懂” , 而运动员、教练员们的苦恼则是“量化难、针对性提升难” , 二者实为异曲同工 。 百度智能云不仅为观众提供智慧观赛体验 , 还帮助运动员实现科学训练 。 “AI教练”在跳水、乒乓球等国家队中担任起要职 。
跳水运动有两大数据采集难题:一是运动全程不到两秒 , 二是运动员不可佩戴可穿戴设备 。 为此 , 百度智能云联合中国跳水队 , 历时一年半完成技术攻关 , 终于让“AI教练”在2021年4月正式入职 , 融入到选手的日常训练中 , 提升20%训练效率 , 助力“梦之队”在国际大赛上连连摘金 。 以三次满分摘金 , 并创下项目历史最高得分记录的14岁小将全红婵 , 就在她的微博“感谢信”中 , 特别提到了这位“AI教练” 。
姚振绪|数字奥运成AI竞赛场,百度智能云领跑数字体育赛道
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而教练可通过平板电脑观看运动员视频 , 直观看到全程的立体动作细节 , 对运动员的姿势进行针对性指导 , 让动作的难度选择更科学;结合智能打分 , 还能实时评估全红婵们的训练成绩 , 方便查漏补缺 , 补强短板 。
乒乓球是中国的国球 。 运动速度可达每秒20.69米 , 穿越整张球台只需0.13秒 , 转速高达每秒100转 , 而且回合数多、隐蔽性强 。
为了给国家队准备技术分析报告 , 前国家乒乓球领队姚振绪守在办公室里的电视前 , 紧盯屏幕上国外主要对手的历史视频 , 手动记录统计分析每个球得失分的原因 , 统计每一板使用了什么技术、成功率是多少……就这样 , 姚振绪数十年如一日地担任“人形分析仪” 。 他不知为此熬过多少个夜 , 眼镜的度数也在不经意间逐渐加深 。
姚振绪说 , “一场比赛就要花很长时间才能完成分析 , 更不要说把几场甚至几百场比赛的数据全部整理分析出来了 。 ”
担任过国际级裁判长的北京大学体育教研部副主任吴飞明确表示 , “在赛事执法、教学研究过程中 , 尤其是这些年来人工智能发展突飞猛进 , 让我越来越深刻体会到 , 乒乓球大数据处理和智能分析、辅助决策的重要性和迫切性 。 ”
百度智能云“AI教练”的出现 , 为跳水、乒乓球等项目建立“冠军模型” , 让冠军培养有迹可循 , 同时 , 还可以用来进一步发掘潜在人才 。
科技公司布局体育赛道 , 百度智能云领跑
如今 , 体育与人工智能的融合创新 , 已成大势所趋 。 2021年国家体育总局发布《“十四五”体育发展规划》提出 , 支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技术在体育领域的创新运用 , 提升体育科技研发水平 , 加强国家队科技助力工作 。
在国外 , 各大科技公司纷纷加速布局 。 微软推出小冰AI竞技体育国际赛事评分系统 , 打造AI助理裁判 。 亚马逊牵手北美职业冰球联盟 , 为其提供云、人工智能和机器学习基础设施服务 。 微软CEO纳德拉说道 , “世界上恐怕不会有任何一个其他的产业像体育一样 , 被数据和电子科技如此彻底的颠覆掉了 。 ”
在中国 , 数字体育市场已形成三类玩家格局:在AI、大数据、云计算等方面拥有全栈技术能力的百度智能云等科技公司 , 根植传统赛事业务并积极发力数字体育的中体产业等传统体育公司 , 自带互联网基因且专注健身/大数据等垂直领域的Keep等科技创新公司 。


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