河北省冬季项目起步晚、底子薄 , 为借助科技攻关成果加快训练比赛水平提升 , 更好地备战北京冬奥会 , 2019年 , 在省科技厅支持下 , 河北体育学院开展了科技冬奥专项“备战2022冬奥会河北省优秀运动员竞技表现提升关键技术研究” 。
大数据训练平台就是该专项研究成果之一 。 该平台涵盖科研监控、损伤康复、体能训练、专项训练四个板块 , 涉及运动员生理监控、营养监控、损伤时间监控、损伤部位监控、日常训练监控、体能测试监控、技战术监控等17个方面的上百个具体指标 。
据介绍 , 为确保大数据训练平台数据可靠 , 河北体育学院专业人员长期进驻河北省各支冬季项目运动队进行一线采集 。 同时 , 纳入国内外优秀运动员的相关数据 , 形成了动态发展、可对比的优秀冰雪项目运动员专项训练与体能康复训练大数据指标体系 。 这套体系正在为河北省冰雪项目运动队备战冬奥提供帮助 。
此外 , 该专项还包括运动损伤与康复、训练技术设备、运动员营养食品、心理调控研究等 。
在运动损伤与康复方面 , 河北体育学院与河北医科大学第三医院、石家庄以岭药业股份有限公司、河北科技师范学院联合研究出踝关节距骨软骨损伤阶梯治疗方法;针对滑雪运动员夏季训练需求 , 河北体育学院对模拟滑雪机进行了研究改良 , 成功提升了模拟滑雪机的主要参数;旨在帮助运动员加快运动恢复、提升抗疲劳能力、增强免疫力的两款冰雪项目运动员运动营养品 , 也将很快投用 。 (靳彤整理)
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