赛时张家口赛区举行的都是雪上项目比赛 , 离不开造雪 。 无论是古杨树场馆群还是云顶滑雪公园 , 都采用了智能化造雪系统 。
其中 , 古杨树场馆群共配备40台造雪机 , 全程采用全自动造雪系统进行造雪 , 可在泵站电脑上实时监测雪质、雪量、风速、风向、温度、湿度等 , 也可控制造雪机的启动、关闭及造雪方向 。 据介绍 , 在同样雪量前提下 , 相对于传统造雪 , 智能化造雪可以节水20% , 同时可自动生成造雪相关数据 , 供下一雪季造雪前参考 。
而在造雪前 , 进行雪道雪质监测至关重要 。 通过对雪硬度、雪表密度、雪表温度等雪道雪质监测 , 对赛事不同项目的用雪进行可行性分析 , 有利于提升不同气候条件下的造雪和赛道制作效能 。
通过雪质监测 , 不仅可以帮助不同场馆选择一天中不同项目适宜造雪的“窗口期” , 还可以帮助不同项目运动员提前做好准备 , 有效进行滑雪训练 , 并为科学进行赛事安排提供决策依据 。
正是为了更好地在赛时提供气象风险预警服务 , 2019年以来 , 省气候中心连续在云顶滑雪场开展了3个雪季的雪特性观测试验 , 获取了一套雪温、雪粒径、雪特性专项数据集和相关气象要素数据集 , 分析了雪特性(密度、含水率、硬度)与气象要素之间的定量关系 , 确定了影响雪质的敏感气象要素 。
目前 , 河北省已构建了雪层质变模型和雪质风险等级模型 , 获得了雪层5cm-10cm-20cm-30cm-50cm-60cm和雪层底部7个层次的逐日4次连续数据 , 不仅可以为冬奥赛事提供雪道雪质风险参数 , 还可以为运动员雪板打蜡、速度型和竞技型的赛事安排、赛道压实时段等提供参考 。 (闻雅丽整理)
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